街口支付作为交易第三方，数据管理需求特殊。他们需要经营的利益关系方，不只600万支付App用户，还有20万特约商家*。这两方，街口都会投入预算，来增加人数、商家数及交易频率，因此用户数据与商家数据，街口都必须深度分析，来优化。
一开始，街口需要分析数据时，都得请各资料库管理师协助捞取。当数据分析需求增加，这个资料取得模式便显得效率低下，因此他们认为必须导入新数据管理模式。由於管理需求特殊，加上金融业法遵需求严格，街口没有采购CDP等外部工具，而是选择自行建立专责团队，打造一个数据平台，让分析团队能一站式取用多个资料库的数据。
自行打造资料平台，强调高即时性、易取用的数据取用机制
街口2022年成立数据工程（DE，Data Engineering）团队，利用开源工具来自行打造数据管理平台，输送数据给数据分析（DA，Data Analytics）团队。街口支付技术长张佑杰说明，街口内部资料库很多，DA团队所需数据量庞大，维度又多元。因此，街口以确保数据高即时性、正确性以及易取用性为目标，来设计平台的资料流程（Data Pipeline）。
在资料流程中，先利用Kafka Connect，将众多资料库串连到Kafka。接着利用建立於Kafka上的开源CDC（Change Data Capture）机制Debezium，来撷取异动资料，并以易取用的格式即时呈现资料变动。接着，Kafka会扮演资料整合层，将更新的资料存入Kafka的不同主题分类（Topic）中，再发布到OLAP资料库，并用Airflow来管理整个ETL资料处理过程。
张佑杰说，街口没有采购商用CDP，而由自家DA、DE团队处理数据，是希望能建立一套完全符合自家数据需求的管理机制。不过，距离这个理想管理机制，街口仍面临两个挑战。
第一是人才问题。张佑杰坦言，街口和整体台湾环境中，商业分析人才都远多数据工程人才，如何找到具备巨量资料处理经验的工程师是一大挑战。街口目前做法是，寻找平台开发人才，确保资料流程的稳定性、可扩充性及可用性，同时增强工程师数据应用的观念，来提供更好支援DA团队的需求。
另一个是法规的上云限制。张佑杰说，电子支付有多少资料能上云，金融业现行法规没有明确指导原则。因此，街口目前所有资料处理都在地端进行。「这会造成算力跟空间不够，难以快速扩充，难以快速反应与日俱增的资料分析需求。」
为了在法规明确开放电支资料上云时做好准备，街口所有分析用资料都先去识别化，只有广告投放阶段，才会再将分析结果与个资配对。配对过程须经过严格授权和监督，在受保护环境中运行，以降低隐私风险。
街口支付技术长张佑杰说，他们决定自行组成数据工程团队，是因为街口数据应用需求特殊，且受到严格金融法规监管。不过，就连身为科技公司的街口，也困於数据工程人才不足。摄影_洪政伟
利用数据洞察制定用户分级、商家收益管理及整体扩张策略
街口DA团队会分析用户的交易数据及使用数据。交易数据包括交易时间、商家种类、交易单价、交易地点、使用功能种类等维度。根据这些维度来贴标会员，投放分众行销讯息时，便能设计不同的标签组合来决定推播对象。
举例来说，街口今年推出的会员分级制度，将用户依照交易频次、金额等因素分为5个等级，交易频次愈多、金额愈高，等级也愈高。负责DA团队的街口策略营运经理徐广岳说，这个机制的升级门槛，正是根据用户交易数据分析结果而制定。例如，会员流失特徵是一个月交易次数小於3次，因此，第1级升级门槛就订为交易频率大於3次，来吸引可能流失的会员。下一阶段的升级门槛订成月交易笔数大於10笔，则是因为用户平均交易次数，就是10笔左右。
另一个用户数据的用法，街口於App操作介面多处埋点，来蒐集常用功能、App操作情况的使用数据。有了这些数据，不只可以用来优化App设计，也可作为对用户行销特定主打功能的参考。徐广岳解释，不同App功能，各有不同成本和收益，他们会格外优化高收益的功能，还会视使用情况来增减高收益功能的优惠幅度。
商家经营方面，街口为了吸引商家加入生态圈，签约初期会提供手续费减免等优惠。为了回收这个初期成本，以及监控商家为街口带来的收益，街口会分析商家交易量、交易金额，以及影响这些数值的因素。
街口还会综合商家与用户数据的洞察，来制定营业扩张及大型行销活动政策。徐广岳透露街口扩张城市营业规模的策略是，先提升合作店家数量和密度，形成商圈来吸引用户。像他们近期在新竹的发展就围绕着自家赞助的职篮队球赛，发起了一个大型周末行销活动。一方面，街口从过往商家业绩数据，来制定活动内容，并尝试吸引高业绩商家附近的新合作商家，另一方面，则分析用户数据，来决定此活动的行销用户。例如，街口新竹交易时间多发生在平日上班时间，可以推测新竹用户大多不是本地人，而是通勤上班族。在新竹推播行销讯息时，便能锁定更愿意周末移动到其他县市的外地用户。
近期，街口开始尝试半自动化行销，当用户符合特定条件，就会触发对应行销活动。张佑杰表示，未来还考虑使用更多自动化行销，甚至AI技术来做智慧分众。不过，他没有透露具体规画。
*注：20万特约商家系指成立工程团队之时，现街口支付已超过30万间特约商家。
负责数据分析团队的街口策略营运经理徐广岳表示，街口许多行销策略细节都是根据数据分析来决定，例如会员制度的升级门槛，就是依照潜在流失客和一般用户的交易笔数来订定。摄影_洪政伟
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